¡Esta es una revisión vieja del documento!
El algoritmo de recomendaciones de Instagram recopila señales de las interacción (me gusta, comentarios, guardados, tiempo de reproducción), relaciones (mensajes directos, visitas a perfil) y presencia de las publicaciones para generar millones de “candidatos” de contenido que luego pasan por un primer ranking ligero y un reranking más complejo, todo con el objetivo de maximizar tiempo y satisfacción en la plataforma al predecir la probabilidad de interacción con fotos, Reels, carruseles y sugerencias de cuentas nuevas ; esto influye en la creación de contenido (creadores priorizan Reels y carruseles optimizados para el algoritmo) , en el consumo y entretenimiento (se crean burbujas de filtro que refuerzan tus intereses y limitan la exposición a perspectivas distintas) , en las compras (Instagram Shopping etiquetado en publicaciones y recomendaciones de productos basadas en tu historial) y en la movilidad (sugerencias de lugares locales mediante geotags y tu historial de ubicación) .
